Гранты РНФ

Исполнители проекта:

• Шахгельдян Карина Иосифовна, доктор технических наук, профессор. Зав. Лаборатории цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины ВВГУ.
• Гельцер Борис Изральевич, доктор медицинских наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, член-корреспондент РАМН и РАН. Старший научный сотрудник Лаборатории цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины ВВГУ.
• Рублев Владислав Юрьевич, младший научный сотрудник Лаборатории цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины ВВГУ.
• Костерин Владимир Владимирович, аспирант Кафедры информационных технологий и систем. Стажёр-исследователь Лаборатории цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины ВВГУ.

      Для прогнозирования фатальных и нефатальных событий, при заболеваниях сердечно-сосудистой системы ученые используют модели машинного обучения.  Но решения, которые принимают модели, нуждаются в объяснении для врачей: почему именно такой прогноз сделан, на чем основывался выбор, сделанный искусственным интеллектом? Низкий уровень прозрачности и интерпретируемости разработанных моделей вызывает недоверие у практикующих врачей, что ограничивает внедрение моделей машинного обучения в клиническую практику.

       Одной из задач ученых по данным является разработка методов и алгоритмов, помогающих обосновать полученные системой решения, и дать врачу инструмент для снижения риска развития неблагоприятных событий. Тема одна из самых сложных для ученых по данным. Наша задача развивать это направление и встраивать полученные результаты исследований в систему поддержки принятия.

Грант выдан на 2023-2024 гг. Подробнее о проекте можно узнать на сайте РНФ.