Абитуриентам

Научно-образовательный центр “Искусственный интеллект” предоставляет высококачественное образование по программам магистратуры и аспирантуры:

Вопросы по направлениям и подготовке портфолио для конкурса можно задавать в телеграм менеджеру Виктории Осипенко. 

МАГИСТРАТУРА

09.04.03 Прикладная информатика – направление подготовки, формирующее комплексные компетенции в области интеллектуальных методов обработки информации, построения и использования баз данных, методов извлечения знаний из данных, современных программных систем и методов программирования для анализа данных, методов искусственного интеллекта и машинного обучения, систем управления знаниями, а также использования этих инструментов для эффективного управления современным предприятием, основанным на ИТ.

Практические навыки:

  • -управления данными предприятия, в том числе разработки баз данных и знаний, создание онтологий предметной области;
  • -обработки данных методами статистического анализа, машинного обучения искусственного интеллекта;
  • -обработки текста и его формализации;
  • -построения прогностических моделей, классификации объектов из различных областей, выявления скрытых закономерностей и др.;
  • -принятия решений, основанных на интеллектуальном анализе данных;
  • -разработки на языках R и Python;
  • -использования технологий Big Data.

Преимущества образования в возможностях:

  • перейти на новый этап работы с информацией с помощью технологий Big Data;
  • освоить новые направления бизнеса, при этом умение работать с технологиями искусственного интеллекта поможет компании получить преимущество перед конкурентами;
  • составить свое мнение о «непонятном» искусственном интеллекте и машинном обучении, получив знания, умения и навыки работы с новейшими технологиями;  
  • продолжить образование в аспирантуре.

Прием на обучение по программам магистратуры проводится по результатам вступительных испытаний (конкурса портфолио). Портфолио состоит из двух разделов: раздел А (документы для участия в конкурсе: публикации, участие в научных мероприятиях и проектах) и раздел Б (индивидуальное задание (мотивационное письмо + эссе). Результаты конкурса портфолио оцениваются по 100-балльной шкале. Максимальное количество за раздел А – 50 баллов, за раздел Б – 50 баллов. Минимальное количество баллов, свидетельствующее об успешном прохождении вступительного испытания– 30 баллов (см. пункт 4 Положение о вступительных испытаниях, проводимых университетом самостоятельно).

Программа вступительных испытаний направления Прикладная информатика.
На вопросы абитуриентов магистратуры отвечает менеджер центра Виктория Осипенко (Telegram). 

АСПИРАНТУРА (2.3.1)

   Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) – профиль, занимающийся проблемами разработки и применения методов системного анализа сложных прикладных объектов исследования, обработки информации, целенаправленного воздействия человека на объекты исследования, включая вопросы анализа, моделирования, оптимизации, совершенствования управления и принятия решений, с целью повышения эффективности функционирования объектов исследования.
   Профиль отличается тем, что его основным содержанием являются теоретические и прикладные исследования системных связей и закономерностей функционирования и развития объектов и процессов с учетом отраслевых особенностей, ориентированные на повышение эффективности управления ими с использованием современных методов обработки информации. Значение решения научных и технических проблем данной специальности для народного хозяйства состоит в разработке новых и совершенствовании существующих методов и средств анализа обработки информации и управления сложными системами, повышения эффективности надежности и качества технических систем.

Области исследований:

  1. Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  2. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  3. Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  4. Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  5. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  6. Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации.
  7. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем.
  8. Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем.
  9. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических объектов.
  10. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах.
  11. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества и надежности сложных систем.
  12. Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации.
  13. Методы получения, анализа и обработки экспертной информации.

Правила приема на программы аспирантуры 2024-2025 учебный год
На вопросы абитуриентов аспирантуры отвечает менеджер центра Виктория Осипенко (Telegram). 

АСПИРАНТУРА (2.3.5)

   Программа аспирантуры 2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей предназначена для глубокого изучения математических основ функционирования вычислительной техники, разработки программного обеспечения для оптимизации работы компьютерных систем и сетей. Студенты углубленно изучают алгоритмы, приобретают навыки создания компьютерной архитектуры, сетевых протоколов, а также разработки и анализа сложных программных продуктов, необходимых для современных вычислительных систем и компьютерных сетей.

Программа направлена на:

  • -разработку и оптимизацию математических и программных решений для вычислительных систем и сетей,
  • -изучение аспектов программирования, алгоритмов, компьютерных сетей и архитектуры вычислительных систем,
  • -решение конкретных задач разработки программного обеспечения для систем связи, комплексов обработки данных и сетей. 

Области исследований:

  1. Разработка высокопроизводительных вычислительных алгоритмов: создание эффективных алгоритмов для обработки данных, оптимизации работы вычислительных систем и улучшения производительности программного обеспечения.
  2. Исследование распределенных вычислений: изучение распределенных вычислительных систем, методов передачи данных в сети, разработка протоколов взаимодействия и оптимизация работы вычислительных комплексов.
  3. Разработка и анализ архитектуры компьютерных систем: исследования в области проектирования архитектуры компьютеров, оптимизация процессоров, распределение ресурсов в системах и разработка новых технологий хранения и обработки данных.

Правила приема на программы аспирантуры 2024-2025 учебный год.
На вопросы абитуриентов аспирантуры отвечает менеджер центра Виктория Осипенко (Telegram).