Top.Mail.Ru
Абитуриентам. Научно-образовательный центр "Искусственный интеллект"

Абитуриентам

Научно-образовательный центр “Искусственный интеллект” предоставляет высококачественное образование по программам магистратуры и аспирантуры:

Вопросы по направлениям и подготовке портфолио для конкурса можно задавать в телеграм менеджеру Виктории Осипенко. 

МАГИСТРАТУРА (ФОРМАТ ОФЛАЙН)

Магистратура офлайн 09.04.03 Прикладная информатика. Профиль: Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении и принятии решений – направление подготовки, формирующее комплексные компетенции в области интеллектуальных методов обработки информации, построения и использования баз данных, методов извлечения знаний из данных, современных программных систем и методов программирования для анализа данных, методов искусственного интеллекта и машинного обучения, систем управления знаниями, а также использования этих инструментов для эффективного управления современным предприятием, основанным на ИТ.

Практические навыки:

  • управления данными предприятия, в том числе разработки баз данных и знаний, создание онтологий предметной области;
  • обработки данных методами статистического анализа, машинного обучения искусственного интеллекта;
  • обработки текста и его формализации;
  • построения прогностических моделей, классификации объектов из различных областей, выявления скрытых закономерностей и др.;
  • принятия решений, основанных на интеллектуальном анализе данных;
  • разработки на языках R и Python;
  • использования технологий Big Data.

Преимущества образования в возможностях:

  • перейти на новый этап работы с информацией с помощью технологий Big Data;
  • освоить новые направления бизнеса, при этом умение работать с технологиями искусственного интеллекта поможет компании получить преимущество перед конкурентами;
  • составить свое мнение о «непонятном» искусственном интеллекте и машинном обучении, получив знания, умения и навыки работы с новейшими технологиями;  
  • продолжить образование в аспирантуре.

Прием на обучение по программам магистратуры проводится по результатам вступительных испытаний (конкурса портфолио и онлайн собеседования). Минимальное количество баллов, свидетельствующее об успешном прохождении вступительного испытания– 30 баллов.

Программа вступительных испытаний направления Прикладная информатика. Искусственный интеллект и машинное обучение. На вопросы абитуриентов магистратуры отвечает менеджер центра Виктория Осипенко (Telegram). 

МАГИСТРАТУРА (ФОРМАТ ОНЛАЙН)

Магистерская образовательная программа "Интеллектуальный анализ данных” (онлайн) по направлению 09.04.03 Прикладная информатика очной формы обучения формирует комплексные компетенции в области интеллектуальных методов обработки и анализа данных, извлечения знаний из данных, современных программных систем и языков программирования для анализа данных, методов машинного обучения.

Обучение проходит полностью в онлайн формате, вечером в рабочие дни или по субботам. Все материалы для обучения доступны магистрантам в электронной образовательной среде университета. Работа с руководителем магистерской диссертации проходит в режиме онлайн. 

Актуальность образования.
Выпускники магистратуры будут обладать навыками сбора, обработки и анализа данных различной природы: табличные, текстовые, сигналы, изображения и видео, разрабатывают дизайн исследования, строят pipelines, выполняют исследования от сбора данных до представления и интерпретации результатов анализа. Они работают специалистам в области интеллектуального анализа данных: Data Scientist, Data analytics, Machine Learning Engineer, Data Engineer, AI Researcher.  

Программа вступительных испытаний направления Прикладная информатика. Интеллектуальный анализ данных.
На вопросы абитуриентов магистратуры отвечает менеджер центра Виктория Осипенко (Telegram). 

АСПИРАНТУРА (2.3.1)

   Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) – профиль, занимающийся проблемами разработки и применения методов системного анализа сложных прикладных объектов исследования, обработки информации, целенаправленного воздействия человека на объекты исследования, включая вопросы анализа, моделирования, оптимизации, совершенствования управления и принятия решений, с целью повышения эффективности функционирования объектов исследования.
   Профиль отличается тем, что его основным содержанием являются теоретические и прикладные исследования системных связей и закономерностей функционирования и развития объектов и процессов с учетом отраслевых особенностей, ориентированные на повышение эффективности управления ими с использованием современных методов обработки информации. Значение решения научных и технических проблем данной специальности для народного хозяйства состоит в разработке новых и совершенствовании существующих методов и средств анализа обработки информации и управления сложными системами, повышения эффективности надежности и качества технических систем.

Области исследований:

  1. Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  2. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  3. Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  4. Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  5. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  6. Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации.
  7. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем.
  8. Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем.
  9. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических объектов.
  10. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах.
  11. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества и надежности сложных систем.
  12. Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации.
  13. Методы получения, анализа и обработки экспертной информации.

Правила приема на программы аспирантуры 2024-2025 учебный год
На вопросы абитуриентов аспирантуры отвечает менеджер центра Виктория Осипенко (Telegram). 

АСПИРАНТУРА (2.3.5)

   Программа аспирантуры 2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей предназначена для глубокого изучения математических основ функционирования вычислительной техники, разработки программного обеспечения для оптимизации работы компьютерных систем и сетей. Студенты углубленно изучают алгоритмы, приобретают навыки создания компьютерной архитектуры, сетевых протоколов, а также разработки и анализа сложных программных продуктов, необходимых для современных вычислительных систем и компьютерных сетей.

Программа направлена на:

  • разработку и оптимизацию математических и программных решений для вычислительных систем и сетей,
  • изучение аспектов программирования, алгоритмов, компьютерных сетей и архитектуры вычислительных систем,
  • решение конкретных задач разработки программного обеспечения для систем связи, комплексов обработки данных и сетей. 

Области исследований:

  1. Разработка высокопроизводительных вычислительных алгоритмов: создание эффективных алгоритмов для обработки данных, оптимизации работы вычислительных систем и улучшения производительности программного обеспечения.
  2. Исследование распределенных вычислений: изучение распределенных вычислительных систем, методов передачи данных в сети, разработка протоколов взаимодействия и оптимизация работы вычислительных комплексов.
  3. Разработка и анализ архитектуры компьютерных систем: исследования в области проектирования архитектуры компьютеров, оптимизация процессоров, распределение ресурсов в системах и разработка новых технологий хранения и обработки данных.

Правила приема на программы аспирантуры 2024-2025 учебный год.
На вопросы абитуриентов аспирантуры отвечает менеджер центра Виктория Осипенко (Telegram).