Владислав Рублёв защитил диссертацию на соискание учёной степени кандидата медицинских наук

Поздравляем дорогого участника проекта РНФ Владислава Юрьевича Рублева с блестящей защитой диссертации на соискание учёной степени кандидата медицинских наук по специальности 3.1.18. — Внутренние болезни “Алгоритмы прогнозирования фибрилляции предсердий и внутригоспитальной летальности у больных ишемической болезнью сердца после коронарного шунтирования”.

Суть диссертации — в использовании современных цифровых технологий для спасения жизней и улучшения качества медицинской помощи пациентам с болезнями сердца после сложных операций. Научным руководителем работы стал Борис Израйльевич Гельцер, заслуженный деятель науки РФ, доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник в Лаборатории цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины ВВГУ, научный консультант Карина Иосифовна Шахгельдян, доктор технических наук, директор научно-образовательного центра “Искусственный интеллект” ВВГУ.

Работа посвящена созданию единой клинической шкалы для оценки риска возникновения послеоперационной фибрилляции предсердий (ПОФП). Исследований в данном направлении много, но подобной шкалы не существует. Разработка прогностических моделей ПОФП с помощью машинного обучения (МО) является перспективным направлением в кардиологии.

-Исследование позволяет предсказывать риски серьезных осложнений у пациентов с ишемической болезнью сердца после операции аортокоронарного шунтирования (АКШ), - рассказывает Владислав Юрьевич. - Эта операция помогает восстановить кровоток в сердце, но после нее часто возникают осложнения, например, фибрилляция предсердий (сбой сердечного ритма), который случается примерно у 35-40% пациентов и может привести к инсульту, почечной недостаточности и даже смерти.

В результате были созданы модели, которые могут быстро и точно оценить индивидуальный риск осложнений для каждого пациента ещё до операции. Это позволяет врачам заранее принимать меры для снижения этих рисков и выбирать наиболее подходящую тактику лечения.

Более точный и персонализированной подход к каждому пациенту повышает безопасность операций на сердце и снижает смертность. Новые модели прогнозирования оказались точнее, чем существующие зарубежные системы оценки риска, уже внедряются в медицинскую практику и обучение врачей.

Поздравляем Владислава Юрьевича и коллег с успешной защитой диссертации. Благодарим за огромный вклад в спасение жизней людей и такое благородное применение искусственного интеллекта. Более подробно с диссертацией можно ознакомиться здесь.