Грант от РНФ на разработку методов создания объяснимых правил для улучшения клинических предсказаний

Сотрудники научно-образовательного центра “Искусственный интеллект” победили в конкурсе проектов и получили грант. 1 500 000 рублей в год на 2 года для реализации проекта “Новые методы объяснения прогнозов неблагоприятных событий при инфаркте миокарда после чрескожных коронарных вмешательств”. Работа связана с объяснимым искусственным интеллектом, интерпретируемыми моделями машинного обучения, прогностическими моделями, ближайший прогноз кардиологических операций.

Научный руководитель исследования талантливый, выдающийся ученый Борис Израйльевич Гельцер, заслуженный деятель науки РФ, доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник в Лаборатории цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины ВВГУ.

-Задача нашего проекта разработать методы создания точных и объяснимых правил для улучшения клинических предсказаний, - рассказывает Борис Израйльевич. -Медицинские информационные системы содержат данные о пациентах, включая жалобы, анамнез, результаты обследований и другие параметры. Эти данные помогают выявлять связи между состоянием здоровья и исходами болезней. К ключевым элементам прогностических исследований в клинической медицине относят определение факторов риска неблагоприятных событий и разработку прогностических моделей. Для решения этой задачи все чаще используют методы машинного обучения (МО), обеспечивающие приемлемую точность прогноза, но они имеют ограниченные возможности для объяснения и клинической интерпретации его результатов. Один из способов сделать прогнозы понятнее – разработка методов объяснимого искусственного интеллекта, создающих правила, которые обеспечивают интерпретацию моделей МО, соответствующую клиническим стандартам. Мы создаем искусственный интеллект для “обучения” систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) для кардиологов и кардиохирургов”.

Сотрудники центра “Искусственный интеллект” ВВГУ уже много лет побеждают в конкурсе грантов Российского научного фонда. Исполнителями гранта в этом году стали: выпускник магистратуры ВВГУ Никита Сергеевич Куксин, младший научный сотрудник Лаборатории цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины ВВГУ и Игорь Геннадьевич Домжалов, врач высшей категории, анестезиолог-реаниматолог отделения Реанимации и интенсивной терапии Регионального сосудистого центра, ГБУЗ «Приморская краевая клиническая больница номер 1», младший научный сотрудник Лаборатории цифрового моделирования и анализа данных физики и биомедицины ВВГУ. Игорь Геннадьевич поделился своими впечатлениями о победе в конкурсе проектов и работе в команде:

-Безусловно, основную организаторскую и медицинскую ответственность берет на себя Борис Израйльевич. Он выступает главным экспертом и куратором всех задач проекта, и для меня большая честь снова работать под его руководством. Его глубокие знания и обширный клинический стаж позволяют ориентироваться в различных аспектах медицины, включая хирургию и терапию. Меня поражает не только его выдающийся опыт в научной сфере, но и литературный талант, который вдохновляет на новые свершения.

Помимо отличной, сплоченной команды, для меня такие проекты - это саморазвитие и возможность внести свой вклад в развитие науки в нашей стране. Я стремлюсь совершенствовать свои навыки написания статей и анализа материалов. Сотрудничество с IT-специалистами позволяет взглянуть на медицинскую деятельность под новым углом. Современные методы статистики применяемые в IT, позволяют выявить неочевидные закономерности, акцентируют внимание на таких аспектах ведения пациентов, которым ранее придавалось меньшее значение.
Убежден, что решение о лечении пациента должно принимать именно человек. Однако в дальнейшем наше сотрудничество с искусственным интеллектом станет неотъемлемой частью работы, поскольку этот инструмент способен значительно облегчить множество процессов. Важно научиться эффективно использовать его, адаптировать к нашим нуждам и интегрировать в практику. Именно этим мы и займёмся!

Реализация гранта объединяет в одну большую команду врачей, ученых, дата-аналитиков. Карина Иосифовна Шахгельдян, директор научно-образовательного центра “Искусственный интеллект” ВВГУ, рассказывает, что такие проекты - это уникальная возможность для магистрантов и аспирантов научно-образовательного центра “Искусственный интеллект” внести свой вклад в исследования мирового уровня. Некоторые темы выпускных работ тесно связаны с задачами гранта.

Полученные в проекте прогностические модели будут встроены в систему поддержки принятия врачебных решений “Телесфор”, внедренную на площадке Медицинского центра ДВФУ. Больше подробностей на сайте РНФ.